MCP 入门实战：开发自己的 AI 工具

想让 AI 用上自己写的 Python 功能，却不知道从哪里接起？

这门免费课将带你从第一个 MCP Server 开始，逐步做出一套本地学习资料工具：列出 Markdown / TXT 笔记、按关键词搜索、读取原文，再接入支持 DeepSeek 的现成命令行客户端，让 AI 结合你的资料回答问题、整理复习提纲。

你会跟着学到：

• 准备开发环境，运行第一个 MCP 工具
• 理解 Host、Client、Server 的分工
• 设计工具参数、返回结果与错误提示
• 搜索和读取本地资料，处理路径与内容边界
• 接入 AI 客户端，查看真实工具调用过程
• 用 Python 编写自己的 MCP Client
• 独立新增工具，排查连接、参数与执行问题

适合有 Python 基础、想入门 MCP 开发的同学，无需提前掌握 Agent 框架。第一节不需要模型密钥，就能运行并调用自己写的工具。

学完后，你将亲手做出一套能被 AI 使用的本地资料工具：

• 让 AI 用上自己的笔记：按关键词查找资料、读取原文，减少反复复制粘贴。
• 看清调用，核对回答依据：查看工具名称、参数与返回结果，要求助手标注资料路径和行号，并检查引用是否对应实际读取的内容。
• 把所学用到自己的需求中：通过自编 Client 调用工具，再独立增加新工具，把更多 Python 功能接给 AI。

课程计划采用免费带敲视频形式，配套笔记、素材与源码。接入 AI 的环节需自备 DeepSeek API Key，模型调用费用自理。

对这个方向感兴趣的话，欢迎点个「想学」，也可以留言聊聊你对课程的想法。