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LangGraph 入门实战：做一个岗位分析助手
想学 LangGraph，却不知道节点、状态、工具调用这些概念怎么串起来？ 这门免费课带你从第一张图开始，逐步做出一个岗位分析助手：粘贴招聘要求，提取岗位方向与技能要求，对照自己的技能清单找出差距，确认后生成投递准备清单。 你会跟着学到： 用节点、边和状态组织执行流程 用条件分支处理不同岗位方向 接入大模型，提取结构化信息 让模型调用工具，读取技能清单 支持多轮追问，延续前面的分析 用中断等待人工确认，再恢复执行 用 PostgreSQL 保存状态，程序重启后继续 接入 FastAPI 和简单页面，走通完整流程 适合有 Python 基础、想入门 LangGraph 的同学，无需提前掌握 Agent 框架。第一节不需要模型密钥，就能跑出结果。 学完后，你将亲手做出一个能在网页上使用的岗位分析助手： 粘贴 JD，快速拆解要求：把大段招聘描述整理成清晰的岗位方向、技能与经验要求。 对照自己的技能，找出差距：看清哪些已经掌握、哪些还需要补齐。 连续追问，细化准备方向：比如“只考虑前端岗位呢”，助手会结合前面的对话继续分析。 把分析变成行动清单：确认后生成投递准备清单，明确接下来补什么、练什么、准备什么。 中途退出，下次接着做：用 PostgreSQL 保存状态，程序重启后继续未完成的流程。 课程计划采用免费带敲视频形式，配套笔记与源码。对这个方向感兴趣的话，欢迎点个「想学」，也可以留言聊聊你对课程的想法。